大阪大学 小林治 微分積分 微分積分の初歩からフーリエ変換・ルベーグ積分までコンパクトにまとまってる http://www.math.sci.osaka-u.ac.jp/~kobayashi/bs.pdf九州大学 吉川敦 ルベーグ積分入門 こちらもコンパクトにまとまってる 被覆から扱う http://www7…

d$y.rnd <- rpois(100, lambda = mean(d$y)) # 新のモデルから生成 mean(d$y) # 平均 fit1 <- glm(y.rnd ~ 1, data = d, family = poisson) fit2 <- glm(y.rnd ~ x, data = d, family = poisson) >fit1$deviance - fit2$deviance #逸脱度の差 [1] 1.273795 g…

日本の救助隊・消防 ・警察 ・自衛隊 ・海上保安庁・消防 救助隊 人口10万人未満の地域 特別救助隊 人口10万人以上の地域 ここが通称レスキュー隊 高度救助隊 中核市またはそれと同等の地域 特別高度救助隊 政令指定都市と東京都特別高度救助隊 各地でそれぞ…

会社を変える分析の力 (講談社現代新書)作者: 河本薫出版社/メーカー: 講談社発売日: 2013/07/18メディア: 新書この商品を含むブログ (13件) を見るとても評判がいいので読んでまとめてみます1章 データ分析に関する勘違い 1-1 データ分析の主役 1-2 分析の…

> fit <- glm(y ~ x, data = d, family = poisson) > fit # プリントでもいい Call: glm(formula = y ~ x, family = poisson, data = d) Coefficients: (Intercept) x 1.29172 0.07566 Degrees of Freedom: 99 Total (i.e. Null); 98 Residual Null Deviance…

> d <- read.csv("data3a.csv") > d y x f 1 6 8.31 C 2 6 9.44 C 3 6 9.50 C # 略 99 7 10.86 T 100 9 9.97 T > d$x # xだけ表示 [1] 8.31 9.44 9.50 9.07 10.16 8.32 10.61 10.06 9.93 10.43 10.36 10.15 [13] 10.92 8.85 9.42 11.11 8.02 11.93 8.55 7.19…

> load("data.RData") # データを読み込む > data # データの確認 [1] 2 2 4 6 4 5 2 3 1 2 0 4 3 3 3 3 4 2 7 2 4 3 3 3 4 3 7 5 3 1 7 6 4 6 5 2 [37] 4 7 2 2 6 2 4 5 4 5 1 3 2 3 > length(data) #データの個数確認 [1] 50 > summary(data) #データの基…

・線形モデルLMは等分散正規分布を仮定 そうでないものは一般線形モデルGLMデータ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)作者: 久保拓弥出版社/メーカー: 岩波書店発売日: 2012/05/19メディア: 単行…

どうしてルベーグ積分が必要なのか？ ・関数列は一様収束でないと項別積分できない →極限と積分が交換できない ・x軸を分割するためには値f(x)があまり変動してはいけない →f(x)のほうを分割する ・分割されたf(x)の逆像にあたる定義域を点集合で考える →こ…

目次 1 はじめに 2 線形回帰モデル 3 非線形回帰モデル 4 ロジスティクス回帰モデル 5 モデル評価基準 6 判別分析 7 ベイズ判別 8 サポートベクターマシン 9 主成分分析 10 クラスター分析多変量解析入門――線形から非線形へ作者: 小西貞則出版社/メーカー: …

随時更新 ・完全加法性 無限個足せる ・長さ→測度 ・平行移動に対して不変 ・カントール集合 連続体濃度を持つが、測度0である集合「ゼロ集合」の例

内点 集積点 開集合 閉集合 触点 境界点

会合が紛糾フロド「僕が行きます！」 皆に聞こえていない フロド「僕が行きます！！！」 ガンダルフの悲しそうな表情をして、フロドを見る フロド「僕が指輪を捨てに行く！」 紛糾していた皆がフロドを見る アラゴルンのアップ ギムリのアップ フロド「でも…

単位量あたりの画素数が多いほど綺麗に表示できる 伝統的に1インチあたり画素数が単位 dpi dot per inch ppi pixel per inchコンピュータ分野では印刷分野との混同を避けるためにppiを使うことが多いDVD 720×480 BD 1920×1080 HDTV 720p 1280×720 HDTV 1080i…