Pythonスタートブックの復習をcodeAcademyでやってます 今は50％まで到達実践 機械学習システム作者: Willi Richert,Luis Pedro Coelho,斎藤康毅出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2014/10/25メディア: 大型本この商品を含むブログ (6件) を見るPy…

> d4 <- d7[d7$x == 4,] #葉数4のサブセット > table(d4$y) #生存数がyiだった個体をカウント 0 1 2 3 4 5 6 7 8 3 1 4 2 1 1 2 3 3 > c(mean(d4$y), var(d4$y)) #平均と分散 [1] 4.050000 8.365789 > library(glmmML) > glmmML(cbind(y, N - y) ~ x, data =…

> summary(d) N y x f Min. :8 Min. :0.00 Min. : 7.660 C:50 1st Qu.:8 1st Qu.:3.00 1st Qu.: 9.338 T:50 Median :8 Median :6.00 Median : 9.965 Mean :8 Mean :5.08 Mean : 9.967 3rd Qu.:8 3rd Qu.:8.00 3rd Qu.:10.770 Max. :8 Max. :8.00 Max. :12.44…

d$y.rnd <- rpois(100, lambda = mean(d$y)) # 新のモデルから生成 mean(d$y) # 平均 fit1 <- glm(y.rnd ~ 1, data = d, family = poisson) fit2 <- glm(y.rnd ~ x, data = d, family = poisson) >fit1$deviance - fit2$deviance #逸脱度の差 [1] 1.273795 g…

会社を変える分析の力 (講談社現代新書)作者: 河本薫出版社/メーカー: 講談社発売日: 2013/07/18メディア: 新書この商品を含むブログ (13件) を見るとても評判がいいので読んでまとめてみます1章 データ分析に関する勘違い 1-1 データ分析の主役 1-2 分析の…

> fit <- glm(y ~ x, data = d, family = poisson) > fit # プリントでもいい Call: glm(formula = y ~ x, family = poisson, data = d) Coefficients: (Intercept) x 1.29172 0.07566 Degrees of Freedom: 99 Total (i.e. Null); 98 Residual Null Deviance…

> d <- read.csv("data3a.csv") > d y x f 1 6 8.31 C 2 6 9.44 C 3 6 9.50 C # 略 99 7 10.86 T 100 9 9.97 T > d$x # xだけ表示 [1] 8.31 9.44 9.50 9.07 10.16 8.32 10.61 10.06 9.93 10.43 10.36 10.15 [13] 10.92 8.85 9.42 11.11 8.02 11.93 8.55 7.19…

> load("data.RData") # データを読み込む > data # データの確認 [1] 2 2 4 6 4 5 2 3 1 2 0 4 3 3 3 3 4 2 7 2 4 3 3 3 4 3 7 5 3 1 7 6 4 6 5 2 [37] 4 7 2 2 6 2 4 5 4 5 1 3 2 3 > length(data) #データの個数確認 [1] 50 > summary(data) #データの基…

・線形モデルLMは等分散正規分布を仮定 そうでないものは一般線形モデルGLMデータ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)作者: 久保拓弥出版社/メーカー: 岩波書店発売日: 2012/05/19メディア: 単行…

目次 1 はじめに 2 線形回帰モデル 3 非線形回帰モデル 4 ロジスティクス回帰モデル 5 モデル評価基準 6 判別分析 7 ベイズ判別 8 サポートベクターマシン 9 主成分分析 10 クラスター分析多変量解析入門――線形から非線形へ作者: 小西貞則出版社/メーカー: …

自然科学の統計学 (基礎統計学)作者: 東京大学教養学部統計学教室出版社/メーカー: 東京大学出版会発売日: 1992/08/01メディア: 単行本購入: 26人 クリック: 308回この商品を含むブログ (22件) を見る数理統計学―基礎から学ぶデータ解析作者: 鈴木武,山田作…

講座 数学の考え方〈21〉数理統計学作者: 吉田朋広出版社/メーカー: 朝倉書店発売日: 2006/09/01メディア: 単行本 クリック: 3回この商品を含むブログ (4件) を見るこれ読みます確率論 講座数学の考え方 (20)作者: 舟木直久出版社/メーカー: 朝倉書店発売日:…

微分積分と線型代数を鍛えつつですが統計学入門 (基礎統計学?)作者: 東京大学教養学部統計学教室出版社/メーカー: 東京大学出版会発売日: 1991/07/09メディア: 単行本購入: 158人 クリック: 3,604回この商品を含むブログ (79件) を見るまずはこれ自然科学の…

完全独習 統計学入門作者: 小島寛之出版社/メーカー: ダイヤモンド社発売日: 2006/09/28メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 215人 クリック: 3,105回この商品を含むブログ (115件) を見る久しぶりに本をしっかり読破した気がします…ｗこれはとてもおすす…

正規分布とは何か 標準化とは何か この辺を勉強しなおしてますが、眼から鱗のことが多いです 勉強不足…

標本平均の分布は母分散の形に関わらず正規分布になる →中心極限定理標本平均の標準偏差→標本誤差 ρ/√n標本平均±2×標本誤差で95％の範囲をカバーできる ただ、標本誤差にかける2の数字は自由度によって少し変わる その数字をt値といい、t(n-1,0.05)で表す95…

推定 母数がどれほどの値か推測する手法 定量試験検定 母数が実質科学的に意味のある基準値に等しいか等しくないか○×式で推測する手法 定性試験点推定 1点で母数を推測する手法区間推定 ある程度幅を持たせて母数を推測する手法

基本からということで統計のはなし―基礎・応用・娯楽 (Best selected business books)作者: 大村平出版社/メーカー: 日科技連出版社発売日: 2002/05/01メディア: 単行本購入: 25人 クリック: 386回この商品を含むブログ (20件) を見る統計解析のはなし―デー…

因子分析の計算方法もだいぶわかってきました2回固有値を出すみたいですね いい本で勉強したい！

固有値や固有ベクトルと密接な関係にあるのが主成分分析既知のデータを説明変数として、目的変数を見つける・・・ みたいな感じですかね

統計学入門 1章 統計学の基礎 2章 1次元のデータ 3章 2次元のデータ←イマココ 主に相関・回帰について基礎的なことをやってます このあとは確率の話 4章 確率 5章 確率変数 6章 確率分布 7章 多次元の確率分布 そして中心極限定理へ 8章 大数の法則と中心極…

1・2章をさらさら読み進めました あまり引っかかるところはなく快適に知識の確認ができています3章は2次のデータです統計学入門 (基礎統計学?)作者: 東京大学教養学部統計学教室出版社/メーカー: 東京大学出版会発売日: 1991/07/09メディア: 単行本購入: 158…

最小二乗法で回帰係数と定数出すまではいいんですが、その後のモデルの検証がまだ曖昧です。 ちゃんと正規分布に従っているとか、平均が0とかを理解して後輩にも教えられるようになりたい

ずっと統計は勉強しているので基礎的な知識はひと通りあるんですが脳内で体系的に構築されておらず 個々の事象が独立しているので本を一冊やることで体系的な知識に再構築したいです Amazon CAPTCHA やっぱり定番のこれかな

統計は去年から勉強してるので回帰分析や重回帰分析、判別分析や数量化なんかもわかるっちゃわかるのですが 理解が非常に曖昧なところが多く、人に説明できません なのでしっかりと理解し、使いこなせるように勉強していきたいです頭ではなんとなーく理解で…

統計に限らずいろんな便利なサイトがありますよね統計学入門−目次 最近はこんないいところを見つけました 自分の言葉で統計を説明できるようになりたいです